Искусственный интеллект и создание сложных организационно-технических систем (Часть I) 

Михаил Юрьевич Бабич, доктор технических наук, доцент, главный специалист, Научно-производственное предприятие «Рубин» (Россия, г. Пенза, ул. Байдукова, 2), E-mail: babichmj@mail.ru 

004.896 

DOI

10.21685/2072-3059-2021-4-3 

Актуальность и цели. Рассмотрены сложные организационно-технические системы с элементами искусственного интеллекта, т.е. системы, в процессе функционирования которых решаются нетрадиционные задачи, связанные с творческими способностями человека. В настоящее время такие системы внедряются во многих отраслях народного хозяйства РФ и зарубежных стран. Целью первой части работы является анализ теоретических концепций известных специалистов в области искусственного интеллекта для определения возможных направлений развития организационно-технических систем рассматриваемого класса, выработки стратегии их проектирования. Во второй части работы ставится задача доказать, что понятие искусственного интеллекта является относительным и зависит от наблюдателя. Материалы и методы. Определен достаточно широкий спектр результатов исследований в области искусственного интеллекта. Проанализированы работы ведущих специалистов этого направления. Уточнена реактивная и проактивная реакции разработчиков сложных систем на результаты в области искусственного интеллекта, влияющих на стратегию проектирования систем рассматриваемого класса. Результаты. Проанализированы свойства организационно-технических систем, в контуре которых функционируют подсистемы с функциями решения творческих задач человека. Выявлено влияние простой и трудной проблем Чалмерса на разработку сложных организационно-технических систем. Выводы. Определены три варианта дальнейшего пути развития технических решений. Самым осторожным является третий путь, когда предполагается, что в настоящее время возможно создание систем с элементами искусственного интеллекта. Определена стратегия создания и развития организационно-технических систем в условиях третьего варианта. 

Ключевые слова

организационно-техническая система, искусственный интеллект, сознание, феномен, ментальность 

 Скачать статью в формате PDF

1. Шваб К., Дэвис Н. Технологии четвертой промышленной революции. М. : Эксмо, 2019. 320 с.
2. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М. : Эксмо, 2016. 138 с.
3. Брокман Д. Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте. М. : Альпина нон-фикшин, 2017. 549 с.
4. Росс А. Индустрия будущего. М. : АСТ, 2017. 351 с.
5. Бриньолфсон Э., Макафи Э. Вторая эра машин. М. : АСТ, 2017. 384 с.
6. Поспелов Д. А. Десять (горячих точек) в исследованиях по искусственному интеллекту // Искусственный интеллект и принятие решений. 2019. № 4. С. 3–9.
7. Финн В. К. Искусственный интеллект. Методология, применения, философия. М. : Красанд, 2018. 448 с.
8. Финн В. К. Интеллект, информационное общество, гуманитарное знание и образование. М. : Ленанд, 2021. 464 с.
9. Венда В. Ф. Системы гибридного интеллекта. Эволюция, психология, информатика. М. : Ленанд, 2020. 448 с.
10. Чалмерс Д. Сознающий ум. В поисках фундаментальной теории. М. : Либроком, 2019. 512 с.
11. Серл Дж. Открывая сознание заново. М. : Идея-Пресс, 2002. 256 с.
12. Деннет Д. Сладкие грезы. Чем философия мешает науке о сознании. М. : Ленанд, 2017. 304 с.
13. Пинкер С. Как работает мозг. М. : Кучково поле, 2017. 672 с.
14. Патнэм Х. Разум, истина и история. М. : Праксис, 2002. 296 с.
15. Nagel T. What is it like to be a bat? // Philosophical Review. 1974. Vol. 83. P. 435–456.
16. Пенроуз Р. Тени разума. В поисках науки о сознании. М. ; Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2005. 688 с.
17. Пенроуз Р. Новый ум короля. М. : Едиториал, 2005. 400 с.
18. Турчин В. Ф. Феномен науки. Кибернетический подход к эволюции. М. : ЭТС, 2000. 368 с.
19. Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. М. : Манн, Иванов и Фербер, 2016. 496 с.
20. Дубровский Д. И. Проблема сознания и мозг. Теоретическое решение. М. : Канон+, 2015. 208 с.
21. Дубровский Д. И. Проблема сознания. М. : Ленанд, 2019. 400 с.
22. Васильев В. В. Сознание и вещи. Очерк феноменалистической онтологии. М. : Либроком, 2014. 240 с.
23. Васильев В. В. Трудная проблема сознания. М. : Прогресс-Традиция, 2009. 271 с.
24. Иванов Д. Природа феноменального сознания. М. : Либроком, 2020. 240 с.
25. Шамис А. Л. Вектор Эволюции. Жизнь, эволюция, мышление с точки зрения программиста. М. : Либроком, 2013. 200 с.
26. Габриэль М. Я не есть мозг. М. : Ленанд, 2020. 304 с.
27. Клайн М. Математика. Утрата определенности. М. : Мир, 1984. 434 с.
28. Филимонов Н. Б. Методологический кризис «всепобеждающей математизации» современной теории управления // Мехатроника, автоматизация, управление. 2016. Т. 17, № 5. С. 291–299.
29. Свердлик А. Г. Как эмоции влияют на абстрактное мышление и почему математика невероятно точна. М. : Ленанд, 2016. 256 с.
30. Крис Ф. Мозг и душа. М. : АСТ, 2019. 335 с.
31. Матурана У., Варела Ф. Древо познания. Биологические корни человеческого понимания. М. : Ленанд, 2019. 320 с.
32. Lakoff J. Women, Fire, and Dangerous Things: What Categories Reveal About the Mind. University of Chicago Press, 1987. 614 p.
33. Лакофф Дж, Джонсон М. Метафоры, которыми мы живем. М. : Едиториал, 2004. 256 с.
34. Ришар Ж. Ф. Ментальная активность. Понимание, рассуждение, нахождение решений. М. : Институт психологии РАН, 1998. 232 с.
35. Самоорганизующаяся система Smart-Mes. URL: https://inform-system.ru (дата обращения: 06.12.2021).